ટેક જાયન્ટ Google એ પોતાનું નવું ફ્રન્ટિયર AI મોડેલ ‘Gemini 4 Argon’ લોન્ચ કર્યું છે. આ મોડેલ ખાસ કરીને જટિલ અને લાંબા સમયગાળાના કાર્યો પૂર્ણ કરવા તેમજ ઊંડાણપૂર્વકના તર્ક (Deep Reasoning) માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. ગૂગલના જણાવ્યા મુજબ, આ મોડેલ કોડિંગ, રીઝનિંગ અને મલ્ટીમોડાલિટી ક્ષેત્રે અદ્ભુત ક્ષમતા ધરાવે છે. તે કાનૂની (Authorized), નાણાકીય (Finance) અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ જેવા એન્ટરપ્રાઇઝ ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગી સાબિત થશે. તે સોફ્ટવેરમાં રહેલી ખામીઓને આપમેળે શોધવા, ચકાસવા અને તેને ઠીક કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
Gemini 4 Argon ની તાકાતનો અંદાજ એ વાત પરથી લગાવી શકાય છે કે, તેણે વિશ્વભરની હોસ્પિટલો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા એક હેલ્થકેર સોફ્ટવેરમાં રહેલી એવી ગંભીર સાયબર ખામી (Vulnerability) શોધી કાઢી હતી જે અન્ય તમામ જાણીતા AI મોડેલ્સથી ચૂકી જવાઇ હતી. આ ખામીના કારણે દર્દીઓનો સંવેદનશીલ ડેટા હેકર્સના હાથમાં જઈ શકે તેમ હતો.
આ મોડેલની અત્યંત અદ્યતન સાયબર સિક્યોરિટી ક્ષમતાઓને ધ્યાનમાં રાખીને ગૂગલે અત્યારે આનો ઉપયોગ માત્ર પસંદગીના સિક્યોરિટી પાર્ટનર્સ પૂરતો સીમિત રાખ્યો છે. Anthropic ના Mythos મોડેલ્સ સાથે યુએસ સરકારના વિવાદ બાદ ગૂગલ કોઈપણ પ્રકારનું જોખમ લેવા માગતું નથી. આગામી સમયમાં આ મોડેલ પેઇડ API કસ્ટમર્સ અને Google AI Extremely સબ્સ્ક્રાઇબર્સ માટે ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવશે.
Plenty of dialogue on the market about our subsequent mannequin(!), so I wished to offer an early look as quickly as attainable. Introducing Gemini 4 Argon!
It reveals frontier efficiency in advanced workflows, cyber protection and software program engineering. Groups are utilizing it extensively at Google, from… pic.twitter.com/sv4VNmQ0YT
— Sundar Pichai (@sundarpichai) September 30, 2026
ગૂગલે આ મોડેલની Output Token Restrict વધારીને 1 મિલિયન (10 Lakh) ટોકન્સ કરી દીધી છે, જે અગાઉ 64,000 ટોકન્સ હતી. આનાથી મોડેલ એક જ પ્રયાસમાં સેંકડો જટિલ સમસ્યાઓનો ઉકેલ લાવી શકશે. કિંમત વિશે વાત કરીએ તો ઇનપુટ્સ માટે 2 ડોલર પ્રતિ મિલિયન ટોકન તેમજ આઉટપુટ ટોકન્સ 10 ડોલર પ્રતિ મિલિયન ટોકન્સ હોઇ શકે છે.
આ પણ વાંચો । WhatsApp Feature: વોટ્સઅપ પર બાળકોની ગતિવિધિ પર રહેશે માતપિતાનો કન્ટ્રોલ, Meta એ લોન્ચ કર્યું નવું સુરક્ષા ફીચર
Gemini 4 Argon મુખ્ય ક્ષમતાઓ અને બેન્ચમાર્ક રેકોર્ડ્સ
કોડિંગ અને ક્વોન્ટમ રિસર્ચ: ગૂગલના એન્જિનિયરો પોતે ડીબગીંગ, લાર્જ-સ્કેલ કોડબેઝ માઇગ્રેશન અને ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ માટે આનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. ડેટા સેન્ટર ઓપ્ટિમાઇઝેશનમાં Argon એ ૩૦૦ TiB જેટલી મેમરી ફ્રી કરવામાં મદદ કરી હતી.
રેકોર્ડ બેન્ચમાર્ક સ્કોર: DeepSWE v1.1 (રિયલ-વર્લ્ડ સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ) માં 77.9% નો નવો સ્કોર રેકોર્ડ કર્યો. AutomationBench (બિઝનેસ એક્ઝિક્યુશન) માં 51.3% સાથે ટોપ સ્થાન મેળવ્યું. LVBench (લાંબા વિડીયો સમજવા) માં 91.7% અને સાયબર ફિક્સિંગ માટે CWE-bench v1 માં 68% સ્કોર મેળવ્યો.
સિક્યોરિટી અને AI સેફ્ટી પેક્ટ
Gemini 4 Argon માં મિસયુઝ, પ્રોમ્પ્ટ ઇન્જેક્શન એટેક અને સાયબર કે કેમિકલ હુમલા અટકાવવા માટે મજબૂત બિલ્ટ-ઇન ગાર્ડરેલ્સ આપવામાં આવ્યા છે. તાજેતરમાં ગૂગલના સીઈઓ સુંદર પિચાઈ (Sundar Pichai) સહિતના યુએસ ટેક લીડર્સે વ્હાઇટ હાઉસ ખાતે રાષ્ટ્રપતિ ડોનાલ્ડ ટ્રમ્પ સાથે મુલાકાત કરી હતી, જેમાં તમામ કંપનીઓએ AI સિસ્ટમ્સની સલામતી માટે સ્વેચ્છાએ સુરક્ષા નિયમોનું પાલન કરવા સંમતિ આપી હતી.
આ પણ વાંચો । Kill switch: કિલ સ્વિચ શું છે? AI સિસ્ટમ્સ માટે તેને બનાવવું શા માટે મુશ્કેલ છે?
